出国旅行前，你会怎么选航空公司？

放在几年前，大家订机票习惯先打开OTA平台，反复比对时刻、票价、旅客评价。 但现在，越来越多人做决策前，会先抛给AI一句提问：

“北京飞日本，选哪家航空公司？” 

“上海出发去日本，航班怎么挑？” 

“赴日旅游，有什么航空公司推荐？”

当用户的查询习惯改变，对航空公司而言，一个残酷的现实随之袭来：哪怕航线资源充足、服务口碑过硬，如果没能进入AI给出的推荐清单，就会在用户比价选型的前置环节，直接出局。

察觉到这一趋势，某航空公司与360智见展开了合作，想试水GEO，看品牌能不能在核心场景被AI推荐？推荐排序能不能提升？

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客户需求：

不急于转化，先看曝光效果

该航空公司在国内多个城市运营赴日航线，主要服务赴日旅游及商务出行人群。

因为是首次尝试GEO，团队没有追求立刻收割订单，也不想一次性铺开全部城市、航线与场景。他们更想通过小范围试点，验证 GEO 的真实价值。

因此，客户将首期目标定得较为克制：

• 看品牌能否成功进入AI推荐名单

• 在热门场景中，品牌推荐位次能否提升

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落地思路：

选对问题比盲目铺量更重要

目标清楚之后，接下来的关键就变成了：第一批问题应该怎么选？

1. 诊断+拓词：锁定出行决策的航线类查询

航空公司可以优化的问题很多，既可以做“某航空公司服务怎么样”等品牌和服务类问题，也可以做“北京到日本有哪些航班”等航线类问题。

但不同问题的用户需求量、适用人群和决策距离并不相同。

像“某航空公司商务舱怎么样”已经指向一个具体品牌和服务，搜索人群相对有限；

而“北京飞日本有哪些航空公司”覆盖的是所有有相关出行计划的人，受众更广，也更接近实际的航班选择。

结合客户首次尝试、希望快速验证效果的需求，360智见建议先不做过于宽泛的行业词，也不急于覆盖大量细分服务问题，而是优先选择用户需求更明确的热门航线场景。

首期项目聚焦北京、上海两座城市，围绕“出发城市＋日本目的地＋航空公司推荐”进行问题规划，例如：

• 北京直飞日本选哪家航空公司？

• 上海到日本哪家航空公司比较好？

• 赴日旅游航空公司推荐

这类问题有一个共同点：用户已经明确了出发地和目的地，下一步就是比较航班和航空公司。

对客户来说，这也是更值得优先争取的AI推荐位置。

2. 内容优化：在核心AI场景关联品牌信息

问题选好之后，还要让AI能够准确理解：为什么在这些赴日航线问题中，可以推荐这家航空公司？

围绕目标问题，360智见系统梳理了品牌的航线覆盖、出发城市、适用人群及相关服务信息，并针对不同查询场景进行内容优化。

内容重点回答了几个与用户选择直接相关的问题：

• 品牌覆盖哪些赴日航线？

• 可以从哪些国内城市出发？

• 适合哪些出行人群？

• 用户选择赴日航班时，为什么可以考虑该品牌？

在此基础上，再将品牌信息与北京、上海出发的热门赴日航线进行关联，帮助AI在回答相关问题时，更准确地识别品牌与用户需求之间的匹配关系。

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实现结果：仅一周

登上AI推荐首位

内容发布后，360智见持续监测品牌在豆包、千问相关问题中的提及情况和推荐排序，同时观察其他航空品牌在同类问题中的表现。

项目上线一周左右，该航空公司成功进入相关热门航线问题的AI推荐名单，目标问题中的品牌推荐排序提升至第一位。

当用户开始用AI查询航班、比较航司，品牌争取的不只是一个推荐位置，更是一次提前进入用户选择范围的机会。

如果你也想知道，自己的品牌有没有被豆包、DeepSeek、千问等AI平台推荐，可以扫码获取品牌专属AI诊断报告，查看品牌提及、推荐排序、核心问题覆盖及竞品表现。

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